Hi 我是祺浩
這集節目我們接著分享我去 Generative AI 年會 印象深刻的分享，如果上集還沒聽的話，可以從這邊收聽 👇
過去討論 AI，多半聚焦在「個人如何寫出更快的文案」或「如何用 AI 提升生產力」。但當我們將視角拉高到「組織管理」層面時，AI 能怎麼幫助組織呢？
資深員工的兩難：為什麼帶人成了績效殺手？
年會中 MIXXIN 一起實驗 執行長 王大皓 分享了他們公司的實際使用案例，他們過去依賴資深員工手把手帶領新人。聽起來很正常，但這卻導致了一個惡性循環，資深員工為了教導基礎流程，犧牲了大量投入專案的時間，資深員工的績效與獎金直接受損，結果造成人才流失與倦怠。
他們嘗試過傳統的問答機器人，但使用率不到 10%。
原因很簡單：新人往往「不知道自己不知道」，他們根本提不出問題，或者，AI 提供的答案因為 SOP 版本過期而顯得不可信。
AI 代理人（Agents）的崛起：從規則到創意
為了突破瓶頸，他們將 AI 分層化，並賦予其兩個關鍵角色：
營運主管（規則導向）： AI 負責關注進度、提醒盲點，並確保新人遵循標準化流程。這就像是一個永不疲倦的教練，負責處理最繁瑣的機械性溝通。
創意主管（品味導向）： 在產出物交出前，AI 擔任「檢核者」，確保內容符合組織既定的水準與風格。
這並非要 AI 憑空創造偉大的藝術，而是利用 AI 建立一個「品質下限」，確保新人的產出都可以符合標準，同時讓資深的夥伴能將精力集中在更重要的決策上。
AI 導入：不是技術，是流程的極致透明
AI 導入企業最難的，不在於技術門檻，而在於對組織運作流程的掌握度。
如果你原本的 SOP 就是一團混亂，導入 AI 只會讓混亂以光速發生。當你試圖讓 AI 擔任主管，你必須先將流程「規格化」。這過程雖然無聊，甚至像是在編寫工程文件或設計系統，但它強迫組織釐清每個環節的意義。
這是一個深刻的轉折：我們運用 AI，不是為了讓工作變得更機械化，反而是為了讓工作回歸更人性化的本質。當繁瑣的檢核工作由 AI 代理，員工才有餘裕去處理那些「只有人才能判斷」的關鍵決策，如供應鏈中的核心風險判斷、專案的創意走向，或是與客戶建立更深層的信任。
無論是企業的營運，還是個人的寫作，重點都在於「累積」。這些點滴的紀錄，在 AI 時代都將轉化為你獨特的資產。
最後，很想聽聽你的想法：在你的工作環境中，有哪些流程是你覺得「明明可以標準化，卻一直花費大量人力」的呢？
這些被視為理所當然的「繁瑣」，或許正是 AI 下一個最能發揮價值的戰場。歡迎直接回覆這封信跟我分享喔。
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