你的AI總是比較笨嗎？是時候該用Skill技能包了！
Hi 大家好，我是 Kiki 🪄
最近朋友跟我抱怨AI好笨，重複的東西要講很多次才懂，做報告要來回修改，甚至記憶還會記錯，明明專案執行方法已經更新，卻只記得上個月的內容。
我聽到這，便問他：「你是不是沒用Claude Skill?」
Claude Skill是什麼？
Claude Skill技能包是什麼？有人形容就像駭客任務中基努李維原本不會開飛機，下載一個skill後就馬上會開了。為AI安裝skill，就像是讓AI擁有特定的執行力和知識。
我認為更精確的形容是：Skill技能包，可以幫你把AI，變成乖乖照流程走，品質產出穩定的員工。
想像今天你是老闆，跟AI對話就像是帶一個矇矇懂懂的新進員工，每次交辦任務都要重頭說明一次，手把手帶它熟悉工作內容，引導他產出符合格式的報表。
然後這個新進員工，記憶還不太好，常常忘東忘西還會記錯，重複問你該怎麼做，一來一往你火氣就上來了，想說這個員工怎麼這麼笨，教不會 😤
這時候，與其苦口婆心地想到什麼教他什麼，不如一開始就直接給他一份標準流程SOP，要AI員工執行任務時直接照著SOP走，當員工遇到問題，也可以馬上依照SOP內容去調整，不用老是問你。
Skill技能包，就是這個SOP，明定了工作流程、知識儲備、要使用哪些工具，以及輸出格式。
為什麼推薦自己建立Skill技能包？
聽到這裏，朋友就問：「那我現在也馬上可以用skill嗎？我看有很多別人做好的技能包，要直接用嗎？還是自己做一個？」
我的建議是：「先試試自己做一個看看！」
直接推薦DIY的主要原因有幾點：
別人做好的skill是他摸索出來的工作流程，並不一定符合你的使用情境。在還搞不清楚什麼適合做skill之前，盲目下載別人的，到最後就是存放了一堆用不到的skill檔案而已。
使用Claude內建的Skill Creator工具（如下圖），就可以嘗試透過和Claude對話的方式，在幾分鐘內製作出第一個skill，這個初次製作的時間成本和去搜尋好用的skill相比，並沒有相差太多
透過自建skill，也是個機會去檢視自己日常的重複性高、產出固定的工作流程，並且學習把流程和輸出格式說明清楚。
從執行者思維轉變為框架設計者
在生產力書籍《把時間買回來：讓你一本驚醒、一本初衷的經管奇書》之中，有提到高效委派10-80-10法則，意思是任務或專案的前10%由你設計、導航，中間80%委外處理，最後的10%再由你品管及驗收。
書籍作者Dan Martell 認為，這套法則，可以讓我們可以將時間集中在最具威力的「槓桿點」（創意、策略、決策），讓我們買回大量時間，去從事只有我們能做、且能創造最高價值的活動。
為AI安裝Skill技能包，是把AI變成更聰明的員工。而成為建立技能包的人，也是將自己從以下兩種思維解放：
講話講不清楚又要AI做到好，還批評AI很笨的慣老闆思維 → 沒有投入好的決策也沒有得到好產出
一來一往溝通校正，最後乾脆還是自己做的執行者思維 → 過於微觀管理（micromanagement），有了好產出但時間成本和心智勞動不一定降低
而自建skill，也正是符合這套10-80-10法則高效委派法則，讓我們往真正的設計者邁進，將自身的核心決策力放在前期的Skill設計以及後期的品管，中間就完全放心交給AI：
10%：你設計制定流程及明定產出品質（製作Skill技能包） → 80%：AI按照你的skill工作，產出符合品質的結果→ 10%：你品管及審核最終成果，提供有效改善建議
小結
回應一開始朋友抱怨AI很笨的問題，我認為AI生成畢竟是一個隨機性的過程，我們本來就無法100%掌握結果。當我們在對話過程中來回修正，太注重片段細節，有可能就慢慢流失對任務全貌的了解。
如果這時候可以跳脫出來，以宏觀角度去檢視，才會恍然大悟，並不一定是AI比較笨，而是一開始要求AI工作的方式，本來就不足以應付我們的複雜需求。
而透過使用以及建立Skill技能包，我們學習成為建立框架與掌握羅盤的領航者，讓AI按照我們制定好的框架前進，而非讓彼此都成為被錯誤追著跑的無頭蒼蠅。